跑后数据页怎么读：里程、配速、步频、汗水逐项解释
数据页的层次
跑完一次，数据大致分三层来看：
- 单次记录：这一次的距离、时长、配速、卡路里、路线图。
- 周期统计：日/周/月/年维度的里程、时长、热量、平均配速与步频。
- 里程碑：最快配速、最长里程这类个人纪录。
核心指标逐项看
| 指标 | 含义 | 新手怎么看 |
|---|---|---|
| 总里程 | 本次或周期内累计公里数 | 只和自己比，别对标别人的 246 公里 |
| 时长 | 移动时间（暂停通常不计） | 减脂期看时长比看距离更实在 |
| 平均配速 | 每公里平均耗时 | 波动大说明节奏不稳 |
| 步频 | 每分钟步数 | 160～170 是大众舒适区 |
| 卡路里 | 消耗估算 | 看趋势不看单值 |
| 趣味换算 | 汗水换成「升」甚至食物 | 纯好玩的动力设计 |
个人页的筛选统计
个人页数据支持按里程、消耗大卡、平均配速等进行筛选（2.7 版本），周/月/年统计一目了然；「最快配速」的里程碑口径也在同期优化过，更有参考价值。
卡路里的趣味化展示
数据页的卡路里不是冷数字：2.15 起「卡路里变身可堆叠的食物，换一换、分享给朋友」；配速还能对标动物世界的实力。细节见 卡路里的趣味可视化。
跑后分享一屏带走
想把完整数据发朋友圈？跑后长图分享（2.13）能把全部轨迹与数据留存成一张长图；更高频的小分享走 分享卡片。
数据页读不懂先问 AI
任何一项看不懂，把「步频为什么忽高忽低」这类问题直接丢给 Sig（见 向 Sig 提问），它会用你的数据举例解释。