怎么向 Sig 提问：从膝盖不适到备赛策略的问法模板
Sig 会读你的数据，但读不懂你的沉默
Sig 的优势是「结合你的历史数据回答」，所以提问时补上背景，回答质量立刻不同。官方宣传图里有个经典对话：用户问「我跑完总是累，膝盖也有点疼，是不是跑得不对？」Sig 的回答先安抚（跑完觉得累是正常的），再定位可能原因（热身不足、近期跑量增加），最后给可执行建议（下次先做 3～5 分钟慢走或原地活动，从 2 公里慢跑起步，观察身体反应）。
这个样本能提炼出好提问的要素。
三要素提问法
- 给现状：不舒服/想提高的具体点，比如「膝盖外侧在跑后五公里开始疼」比「膝盖疼」信息量大。
- 给背景：最近两周的跑量变化、有无热身、穿的什么鞋（ 跑鞋柜 里有记录）。
- 给目标：只是健康跑，还是备战半马？目标不同，建议完全不同。
常见问题问法示例
| 想解决的问题 | 建议问法 |
|---|---|
| 跑后疲劳 | 「最近两周跑量从 X 公里加到 Y 公里，跑完总觉得很累，怎么调整？」 |
| 配速瓶颈 | 「备赛半马，现在平均配速 X，想在三个月内提到 Y，帮我看看缺口在哪。」 |
| 心率偏高 | 「同样配速下最近心率比上月高，和天气或恢复有关吗？」 |
| 恢复安排 | 「这周练了三次强度课，Sig 你觉得周末该休息还是轻松跑？」 |
对话本身的功能点
- 思考过程可见：Sig 回答时会展示它的推理脉络（2.25 起），来龙去脉看得见。
- 时间戳回溯：每段对话有时间戳（2.15 起），随时翻回去。
- Sig 洞察：个人页的洞察会展示分析思路，「每次分析都看得见来龙去脉」。
- 多场景入口：跑后小结页、计划页、对话页都能发起提问。
提醒
AI 建议是训练参考，不是医疗诊断；持续疼痛请就医。这句也是所有跑步类 AI 产品的通行边界，详见 隐私与数据安全 的健康数据说明。